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Auf diesem Wiki des Lehrstuhls für Methodenlehre und Evaluationsforschung der Friedrich-Schiller-Universität Jena finden Sie Tipps & Tools zu verschiedenen Themenbereichen.

FAQs (Häufig gestellte Fragen)

• FAQ_Testtheorien FAQs zum Thema Theorien psychometrischer Tests

Übungsaufgaben

Multivariate Statistik WiSe 2011/2012

• Erläuterungen zum Datensatz der Faking-Studie

Aufgaben aus der Übung vom 24.10.2011

• Folie 6- Übung zur einfaktoriellen ANOVA mit zwei Gruppen
• Folie 7- Übung zur einfaktoriellen ANOVA mit zwei Gruppen
• Folie 9- Übung zur einfaktoriellen ANOVA mit vier Gruppen
• Folie 10- Übung zur einfaktoriellen ANOVA mit vier Gruppen
• Folie 11- Übung zur einfaktoriellen ANOVA mit vier Gruppen
• Folie 12- Übung zur einfaktoriellen ANOVA
• Folie 13- Übung zur einfaktoriellen ANOVA

Aufgaben des Übungszettels vom 24.10.2011

• 1 Übungsaufgabe Multivariate Statistik: Einfaktorielle ANOVA
• 2 Übungsaufgabe zum SPSS-Output der einfaktoriellen ANOVA
• 3 Übungsaufgabe zur zweifaktoriellen ANOVA
• 4 Übungsaufgabe zum SPSS-Output einer zweifaktoriellen ANOVA

Aufgaben aus der Übung vom 7.11.2011

• Folie 9- Übung zur Theorie des Vergleichs adjustierter Mittelwerte
• Folie 12- Übung 1 zur Theorie des Vergleichs adjustierter Mittelwerte mit SPSS
• Folie 13- Übung 2 zur Theorie des Vergleichs adjustierter Mittelwerte mit SPSS

Aufgaben des Übungszettels vom 7.11.2011

• 1 Übungsaufgabe zu Regressionsmodellen mit g-Funktionen
• 2 Übungsaufgabe zu Regressionsmodellen mit g-Funktionen
• 3 Übungsaufgabe zum SPSS Output bei Vergleichen adjustierter Mittelwerte
• 4 Übungsaufgabe zu Vergleichen adjustierter Mittelwerte mit SPSS

Aufgaben aus der Übung vom 21.11.2011

• Folie 3- Übung zu den verwendeten Termini
• Folie 7- Übung zum (Z=z)-bedingten Treatmenteffekt in SPSS
• Folie 8- Übung zum (Z=z)-bedingten Treatmenteffekt in SPSS
• Folie 11- Übung zu g-Funktionen
• Folie 13- Übung zum Effect-Lite Output
• Folie 14- Übung zum Effect-Lite Output

Aufgaben zum Übungszusatz vom 21.11.2011

• Folie 4- Übung zum Effect-Lite Output
• Folie 5- Übung zum Effect-Lite Output
• Folie 6- Übung zum Effect-Lite Output
• Folie 7- Übung zum Effect-Lite Output
• Folie 8- Übung zum Effect-Lite Output

Aufgaben des Übungszettels vom 21.11.2011

• 1 Übungsaufgabe zu verwendeten Termini
• 2 Übungsaufgabe zu g-Funktionen und den vier EffectLite Hypothesen
• 3 Übungsaufgabe zum EffectLite Output
• 4 Übungsaufgabe zur ANCOVA mit zentrierten Kovariaten

Aufgaben aus der Übung vom 05.12.2011

• Folie 5- Differenzwertanalyse
• Folie 6- Differenzwertanalyse
• Folie 8- ANCOVA mit Nachtest als Outcome in EffectLite
• Folie 9- ANCOVA mit Nachtest als Outcome in EffectLite
• Folie 10- Zusatzaufgaben

Aufgaben des Übungszettels vom 05.12.2011

• 1 Übungsaufgabe Differenzwertanalyse
• 2 Übungsaufgabe zu ANCOVA mit Vor- und Nachtest
• 3 Übungsaufgabe zu ANCOVA mit Vor- und Nachtest (latente Variablen)

Aufgaben des Übungszettels vom 19.12.2011

• 1 Übungsaufgabe Allgemeines zu Mehrebenenmodellen
• 2 Übungsaufgabe SPSS Output einer Mehrebenenanalyse
• 3 Übungsaufgabe Zusatzaufgabe: Mehrebenenmodelle und g-Funktionen

Aufgaben aus der Übung vom 09.01.2012

• Folie 5- Übungsaufgabe zu Level-1-Residualvariable
• Folie 6- Übungsaufgabe zu Level-2-Residualvariable
• Folie 8- Übung zum Treatmenteffekt in Mehrebenenmodellen
• Folie 9- Übung zum Treatmenteffekt in Mehrebenenmodellen
• Folie 14- Mehrebenenmodell mit Level-1-Treatment
• Folie 21- Modellvergleiche
• Folie 22- Modellvergleiche

Aufgaben des Übungszettels vom 09.01.2012

• 1 Übungsaufgabe Durchschnittlicher Effekt bei Level-2-Treatment
• 2 Übungsaufgabe Parameterschätzung und Modellvergleiche
• 3 Übungsaufgabe Wachstumskurvenmodell

Aufgaben aus der Übung vom 23.01.2012

• Folie 4-6- Wachstumskurvenmodell 1
• Folie 8-10- Wachstumskurvenmodell 2
• Folie 12-15- Wachstumskurvenmodell 4

Aufgaben des Übungszettels vom 23.01.2012

• 1 Übungsaufgabe: Wachstumskurvenmodell (Nr.3)
• 2 Übungsaufgabe: Wachstumskurvenmodell (Nr.5)
• 3 Übungsaufgabe: Hauptkomponentenanalyse I
• 4 Übungsaufgabe: Hauptkomponentenanalyse II

Web-Applikationen

• R-WEB Distribution-of-means (Visualizes the central limit theorem)
• R-WEB Samples with characteristics similar to Simpsonparadox

Software

R

• R_Einführung (Einführung, Links, Allgemeines)
• R_Lösungen (Tipps für konkrete Fragestellungen)
• R_Matrixalgebra
• Funktionen:
  • R_FUN_Alexander-Govern (Alexander and Govern approximation in R (www.r-project.org))
• R_Ziegenproblem (Simulation der Gewinnwahrscheinlichkeiten)
• R_code-sharing (Für alle editierbar, zum Sammeln von Beispiel-Code)

SPSS

• Die Algorithmen, die SPSS verwendet
• Skripts und Makros für SPSS

EffectLite

• Beispieldaten zum Kausalitätsbuch

LISREL

(siehe auch: SEM)

• LISREL reference sheet: Media:LISREL_Reference_Sheet_2005_11_10.pdf
• Wie komme ich zu Kovarianzmatrizen, die LISREL lesen kann?
  • Skript:
    • Für deutsche SPSS-Installationen: mk_lisrel_covmat_de.sbs (vielen Dank an Chaehan So für die Anpassungen)
    • Für englische SPSS-Installationen: mk_lisrel_covmat_en.sbs
  • Dokumentation (Funke): spss2lisrel.pdf

SEM (Strukturgleichungsmodellierung)

Not Positive Definite Matrices - Causes and Cures

Wie komme ich zu Kovarianzmatrizen, die AMOS lesen kann?

• Dokumentation (Funke): spss2amos.html

Analyse von Mittelwertstrukturen

• Dokumentation (Funke): meanstructures.pdf

Wie kann ich mich weiterbilden?

• SEMnet Discussion List: http://www.gsu.edu/~mkteer/semnet.html
• Joel West's SEM page: http://www.gsm.uci.edu/~joelwest/SEM/
• Literaturliste zu SEM: http://www.gsm.uci.edu/~joelwest/SEM/SEMBooks.html
• Software zu SEM: http://www.gsm.uci.edu/~joelwest/SEM/Software.html
• Ed Rigdon's SEM faq: http://www.gsu.edu/~mkteer/semfaq.html
• Arbeitsgruppe SEM (Münster): http://habenix.uni-muenster.de/SoWi/struktur/

IRT

Rasch-Modell: Itemfunktions-Kurven selbst erzeugen

Hans Müller entwickelte einen Rasch-Birnbaum-Modell-Explorer, mit dem man Itemfunktionen u.a. einfach graphisch erzeugen kann. Das Tool läuft unter Microsoft Excel 97 oder 2000.

Sonstiges

• Online-Fragebögen erstellen: Dazu finden Sie im WWW viele Softwarelösungen. Eine davon ist flexSURVEY von Sven Hartenstein.