Folie 4-6- Wachstumskurvenmodell 1

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Folie 4-6- Wachstumskurvenmodell 1

Gegeben sei die Regression

Fehler beim Parsen (Lexikalischer Fehler): \begin{array}{r l l l} \text{Level 1: \ } & E( Y_t \left| C \right.) & = & \tilde{\beta}_0 (C) ~ + ~ \tilde{\beta}_1 (C) I_{t\geq2} ~ + ~ \tilde{\beta}_2 (C) I_{t\geq3} \vspace{3pt} \\ \text{Level 2: \ } & \tilde{\beta}_0 (C) & = & \gamma_{00} ~ + ~ U_{0} \\ & \tilde{\beta}_1 (C) & = & \gamma_{10} \\ & \tilde{\beta}_2 (C) & = & \gamma_{20} \end{array}

mit t \in \left\{ 1,2,3 \right\}, Y_t :\Omega \rightarrow \mathbb{R}, C: \Omega \rightarrow \left\{ 1,2,\ldots, N_\text{Patienten} \right\}.

Die Level-1-Residualvariablen \varepsilon_t haben die Varianz-/Kovarianzstruktur "identical".

Tabs model1.png


Bitte geben Sie an, ob die folgenden Aussagen korrekt sind.

1. Das Modell (1) hat einen "random intercept" und zwei "random slopes".

2.  \hat{\gamma}_{00} \approx 22.94

3.  \hat{\gamma}_{20} \approx -8.54

4.  \widehat{\text{Var}}( U_0 ) \approx 90.77

5. Der Unterschied des Durchschnitt von Y zu T=2 und des Durchschnitt von Y zu T=0 ist rund 1.1

6. Der Unterschied des Durchschnitt von Y zu T=1 und des Durchschnitt von Y zu T=0 ist rund -8.54


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